火爆的大数据，你了解它吗？

风晴雪

　　大数据已经成为了时代的代名词，越来越多的企业都会运用大数据技术来运营自己的产品，而普通人的生活当中也已经离不开大数据的信息，更多人都是只知道大数据却不明白大数据其中的理念。但是如果你的企业想运用大数据获取盈利，你想用大数据提高自己薪资，那**必须要理解大数据的真正概念，通过大数据的理念，企业可以正确的规划自己的数据体系，对传统的技术方法进行创新和发展；工作人员也可以根据大数据来规划自己未来的职业，甚至人生走向。一次可见大数据的理念是多么的重要。
　　IT技术迅猛发展，新技术层出不穷，但业界却普遍对许多基本概念产生混淆。在当今**为流行的大数据领域也出现了这样的情况。结构化数据、非结构化数据等概念被频繁引用，却各方往往各执一词。对数据概念的混淆已经在很大程度上影响了企业对其数据体系进行清晰、正确的规划。下面让我们按数据特征分类具体分析一下大数据的相关理念。
　　■结构化数据
　　定义：目前其实专指的是关系模型数据，即以关系型数据库表形式管理的数据。绝大多数的企业业务数据都以此格式进行存放。
　　简析：虽然从专业角度讲，结构化**是关系模型的说法并不准确。但针对目前业内现状，还是将其定义为关系模型数据为**为妥当，因为它清晰而准确地代表了我们传统上**熟悉的企业业务数据，基本没有歧义。
　　■半结构化数据
　　定义：半结构化与非结构化常常一同被提及，两者其实专指所有其他“非”结构化数据。但如果想更加清晰地描述，可以将“半结构化数据”定义为：那些非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如应用日志文件、XML文档、JSON文档和电子邮件等。
　　简析：从专业的角度讲，上述结构化与半结构化数据都属结构化数据，但建议目前还是采用本定义为妥，否则会引起更大混淆。
　　■非结构化数据
　　定义：除去结构化与半结构化的所有数据，即没有固定结构模式的数据，例如WORD、PDF、PPT、EXL文档，以及各种格式的图片和视频等。
　　简析：区分半结构化与非结构化数据的意义在于，目前在企业内对两者的处理方法（包括存储、访问与分析）是不同的。非结构化数据大多采用内容管理的方法，但对半结构化数据基本没有有效管理方法。
　　根据西线学院的数据分析专家介绍，大数据更多的是指技术方法，而不是指数据格式，是指除SQL体系与内容管理技术之外，新出现的一些数据管理技术。西线学院作为****认证的数据分析培训机构，相比其中老师的理念介绍还是十分可靠的。
　　大数据技术可以应对的数据类型中，企业目前还没有有效管理和处理的半结构化数据只是其**早发挥作用的部分。而实际上，它还可以应对包括结构化、半结构化与非结构化在内的所有数据类型。
　　很多人认为，大数据技术和自己距离很远，而自己只能看着那些数据分析师拿到高薪，而自己只能做一个苦逼的白领人员，但是根据西线学院http://www.sizacollege.cn的毕业生**业统计分析我们得出，大数据技术的成本并不高，甚至是月底的成本立足点越稳固，这样相对于企业市场运营的核心职位，跟多人只会把自己的眼光放在当前的培训费用而看不到今后的高薪职业，所以还望各位有心从事数据行业的人将眼光放长远，不要心疼当下的数据培训费用。