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大家好，我是小七，一个苦逼的天猫运营。
大家都知道，淘宝搜索引擎会给每个宝贝不同的“新品权重”，然后，在上架后的两周左右，根据宝贝和同时期的宝贝的赛马表现，重新打分，确定这个宝贝一段时间的基础展现排名。那么，如何在赛马期中脱颖而出呢？
我们在做店铺上新品的时候，需要在宝贝上架前一周，后两周给于宝贝一定的“特别关怀”，让新品宝贝能够成长的更好。
在公司运转的过程中，我们又很难事必躬亲，每个新品都自己来做，所以为了防止做的特别差，有个最低要求，就是做出适合自己产品的“产品上新流程”，不管谁做这个上新，按照这个流程来就可以了。
对于我们，基于自己“新品赛马期”的最低表现，制定出来适合自己的新品赛马流程。这个流程如果制定的更适合新品赛马期的算法，那么获得的流量加成可能是事半功倍，那么淘宝怎么通过算法判断这个新品，是不是更值得推荐给用户呢？
新品的权重打分有一点，可能和正常的宝贝不一样，就是在计算销量的加分上。我们站在淘宝的角度来思考问题，如果一个宝贝上架之后，突然短时间有大量的淘宝客，淘口令或者直接点链接的购买，能不能说明这个新品很不错呢？
我觉得并不会，这不是赛马，是作弊。那什么是公平的赛马呢？
举个例子，比如当我们同样上架的新品，都从搜索入口进来一些流量，我的收藏，加购和成交数据比你好，这才是赛马。所以赛马的第一个要求，就是流量入口从搜索进来。
在这里，还要注意一点，就是如果一个用户之前已经点链接或者从其它入口进入店铺了，这时候他再通过搜索访问店铺，其实并不能算成搜索入口，也就是说，淘宝计算的是首次访问入口。
再比如，如果同样的新品，我们有了类似的收藏，加购和成交数据，但是呢，我们的成交用户是超级会员，经验丰富的专家用户，你成交的用户是淘宝新手，就好像中国好声音里对歌手投票，汪峰，那英的一票和普通大众评审的一票，谁选出好歌手的概率更大？
可能更多的人会选前者，因为经验丰富的用户更值得信任。所以赛马的第二个要求，就是购买账号淘气值越高，加权越大。
其实在新品上架的赛马期，尤其是第一个周，因为大家都没有大流量进来，所以搜索最看重的并非是销售的数量，而是销售质量。销售质量的最佳体现，就是购买产品的用户是谁。
举例说明，往往最喜欢购买爆款的反而是新手，原因是新手没有更好的购物经验，所以只能大家买什么，我就买什么；而经验丰富的淘宝会员，可以通过自己的判断，从新品和销量不高的宝贝里淘到好东西。
所以，淘宝这两年一直在做买家会员体系的升级和构建，数据智能的核心是人的行为，再升级下，新手用户的行为往往随机性比较大，而老会员的行为对于数据智能的贡献更大。
换句话说，淘宝构建会员目的之一，就是利用老会员的行为帮新会员在海量商品中“淘”“宝”。
因此，淘宝卖家利用微信去“收集”高级别买家推新品，越来越重要。
再比如，同样上架的新品，同样的会员等级，但是a会员搜索关键词之后，浏览，比较了其他类似的3个甚至更多宝贝，最后购买了你的宝贝；而b会员搜索关键词之后，直接点击你的商品购买。
那么搜索会基于用户的全网路径，认为a会员这种行为，更能证明最后购买的商品比对比没买的要好。所以赛马的第三个要求，不要让你的用户轻易的很短时间找到你的宝贝，比较的越多，搜索加权相对越多。
这里有个方法，就是给微信用户上新全网最低价的福利，只要你微信的用户，能够在全网找出月成交量在5个以上同款产品，如果价格比我们的低，那么就可以享受最低价+10元红包，此举可以引导用户的搜索比较。
再比如，我们之前讲搜索原理的时候，还讲过，搜索在计算权重加分的时候，是单词“各自为战”，也就是在新品购买的时候，搜索词是什么，直通车推什么词，那么基本上流量的提升就是围绕这些词来提升。
所以赛马的第四个要求，就是引导微信用户搜索关键词购买的时候，尽量搜索“品牌词+计划主推词”的方式进店，如果商品没有品牌，可以考虑把品牌词换成“生僻词+计划主推词”。
综上所述，我们在制定新品上架流程的时候，首先要考虑买家账号，想办法“收集”和“维护”高级别的买家在微信里，然后新品上架最好有预热，让他们通过搜索“生僻字+计划主推关键词”的方式搜到产品，并且告诉他们可以接受全网最低价成交，让他们去比价，最后所有的成交不能通过优惠券或者其它方式优惠。
如果要返现只能通过微信渠道，接下来有销量后有意识去做评价晒图，然后有了晒图后可以考虑直通车只围绕着“计划主推关键词”推广，先把宝贝一个词排名做起来，带起来这个宝贝流量销量。
当然，我给大家提供这个“新品赛马期”加权流程，可能是个比较好的，但不一定是最好的。建议大家每次做新品的时候，都做一个“新品成长表”。
记录几个数据，每天的引流词，成交数据，成交渠道，搜索流量变化，然后简单记录下你每次打爆款的投入产出情况，然后，你就可以根据这个表格比较不同的推新品方法对于搜索流量的成长帮助，你就可能比我做的更好。
我是小七，一个苦逼的天猫运营，欢迎评论互相交流。
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发表于 2024-4-13 11:04:58