抖音视频推荐机制
抖音的流量分配是按照流量池进行推荐,并由机器算法+人工双重审核机制评定,一个视频发出后,根据视频质量算法,最多可以被进行三次推荐。
第一次推荐又称为初级推荐将视频放到一小部分的流量池里,根据互动数据好坏决定是否继续推荐。初级推荐一般都是推荐给附近的人、你的粉丝和好友为主,所以他们对你视频的互动数据起了决定性作用。
第二次推荐又叫多级推荐多级推荐是指经过初级推荐表现优质的视频,达到了系统设定的算法,即将进入下一级流量池,因此初级推荐的转发、点赞、评论以及完播率是非常重要的!不然根本无法进入到多级推荐里。
第三次推荐就是热门推荐了到达这一级别的视频就需要经过人工审核,因为已经通过初级和多级的机器算法推荐后,能否上热门还是人工审核决定的。在这一级推荐中最主要是由人工审核视频的内容是否足够优质,有没有涉嫌抄袭等违规行为,所以想上热门还是需要把内容做好。
那么抖音的视频质量分值到底是如何计算的呢?
视频质量打分标准
要想有好的播放量,取决于两个重要指标,即账号的质量以及每个视频的互动数据。抖音机器算法会根据这两个大的数据进行评分,具体评分内容如下图:
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