9000万个新品！这些案例告诉你，持续成就热销爆品仅需4招

一世轻浮

文章摘编整理自《数智驱动新增长》
“变”是数字时代的主题。随着市场升级，消费者购买产品，一般都会选择热门产品，甚至有人会直接到社交网站热搜、刷短视频的购物榜单、看销量等下单购买，这一购物习惯转变实质上是消费心智的转变。
现实是，品牌推出一个新品、“爆品”相对容易，难的是拥有更快速、更高成功率的创新能力。所以，找准用户需求并且推出一系列让用户尖叫的热销产品，是品牌企业保持持续增长的关键。在《数智驱动新增长》这本书中，针对数字时代品牌企业如何持续打造热销爆品给出了4点建议。



新品创新力，是企业的核心竞争力之一。
企业推出一个新品、“爆品”相对容易，难的是拥有更快速、更高成功率的创新能力。这要求企业围绕消费者需求而非产能来进行新品规划，基于全域消费者洞察，让新品精准地“找到”对其感兴趣的消费者。
“爆品”不是赌出来的。2018年，淘宝上诞生了2000个销售额过千万元的淘品牌，截止到2019年9月，天猫上共发布了9000万个新品，C2M产业带定制新品同比增长7倍。如此多表现抢眼的“新品”是如何产生的？



第一招：投石问路（品牌定位与商品企划）
通过阿里的全景数据洞察工具（如生意参谋、Databricks数据洞察等），进行准确的产品与品牌定位，提升品牌价值，引导消费需求；大数据分析基于接收实时产生的流式数据和外部云存储上批量数据，结合算法的快速迭代，可以不断提高预测准确度。
预测结果产生后，结果及时反馈给企业决策者，作为品牌与商品的定位决策依据，企业据此产生新的企业商品企划。在这一阶段会根据历史销售数据、库存、行业大数据等进行多维分析，主要目标在于发现市场机会和空白点，以启发企业品牌团队产生新品创意（结合市场数据、人群调研等），明确品牌定位，并进行系统商品企划。
第二招：有的放矢（产品开发）
根据商品企划，结合往年“爆款”、流行趋势等，对创意、概念、新品模型进行测试和验证。在此基础上进行产品开发和整合，并在过程中完成新品上市前的策略辅助（人群精准定位、价格优化、沟通优化等）。
第三招：推拉结合（打造“爆款”）
在新品进入立项环节，确定投放市场，借助阿里巴巴商业操作系统可在新品孵化阶段和上市策略阶段取得多个方面的品牌决策支持：企业可借助GROW模型分析产品竞争力及制定产品分层策略；通过产品化的新品上市追踪工具，帮助品牌快速追踪新品表现，协助品牌梳理市场变化和调整市场策略等。
在这一阶段，企业可以通过天猫、淘宝等平台进行产品的试销售反馈分析，从派样、公测，看数字、评价、反馈的细节，支持产品进行调校，不断优化，直至打造出“爆款”。



第四招：柔性供应（产销平衡）
在产品方案确定后，企业需要生产端具备柔性供应能力，保持产销处于平衡状态。
阿里巴巴的淘工厂、犀牛工厂，都是阿里巴巴为企业打造的柔性供应链生产平台。它们具备快速柔性供应链支撑能力，由平台赋能B端，再通过B端服务C端。柔性供应能力的核心在于可以“按需生产”和“以销定产”，即实现C2M的定制生产模式。
以阿里巴巴犀牛工厂（服装智造）为例：设计端（产品方案）与制造端相连接。市场端（用户下单数据）与生产供应端相连接。订单信息、生产数据可迅速反馈到生产制作端，再配套高度柔性的硬件生产线设备设施，可实现高速的定制化生产。
人群调研、市场洞察、“爆品”打造一系列的动作，都是随需而动的，即从传统的B2C，转向C2B，在快速得到市场反馈和验证后，再扩展到更多的C（即C2B2Cⁿ）。
通过这样的方式来定位、设计、生产和推广新品，让更多趋势性的新商品能够被洞察、被生产出来。而且速度、成本和其他优势并不会以牺牲质量和准确性为代价，可实现多方的价值共赢。基于数智驱动的新品开发，不仅能赋能品牌商洞察市场机会，快速迭代小步快跑推出新品，更是为满足消费者当下消费升级的潜在需求提供了更多可能性。
阿里巴巴在线下开了盒马生鲜的门店，还与大润发合作在里面开了盒小马，它会高度补充大润发已经相当成熟的大卖场经验，提供更新鲜、更精致的全球好货。盒马的产品计划就来源于线上线下的全域消费者洞察。



以前，店里不敢卖澳洲龙虾、波士顿龙虾，怕这么昂贵的东西无法及时卖出去，但现在敢卖。因为数据会告诉商家答案，应该进几只龙虾、几只帝王蟹，而且随着运行越来越准确，实时反馈修正，使得盒马能够最大程度满足三千米内消费者的理想生活。
有一点要解释的是，这里的数据不是IT系统里存着的那些客户名单，这个是“死数据”，真正的数据是“活数据”，是对客户越来越了解、全面掌握的数据，盒马的数据就是“活数据”。通过数据，可以预测顾客对购买各类海鲜的偏好程度，今天盒马就是在面对并用数据智能解决我们传统零售的问题。
除了自我探索外，阿里巴巴商业操作系统包括全域消费者洞察、全域会员、多端跨场景运营、数据中台及组织数字化等能力，以及数智化理念和方法论，更多地是为了帮助各行业的企业更好地持续增长。
以立白新品研发为例，品牌商家在阿里巴巴平台得益于大数据驱动的消费者洞察，新品研发周期从2年缩短至3-6个月，其中超过85%的新品在上市半年内名列同行业品类前茅。
未来十年，全球数字经济最重要的主题之一是数字基础设施的重构、切换与迁徙，以及基于新型数字基础设施的商业生态再造。



在这场波澜壮阔而又充满风险的伟大旅程中，《数智驱动新增长》所扮演的，正是那个站在桅杆顶向远方眺望并希望成为第一个发现“新大陆”的“人”，并希望引领大家到达数字化的彼岸。