5分钟生成,又是一波风口数字人直播带货就这么简单,上班无人直播两不误

迟来来迟

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  数字人主播、客服和虚拟代言人等新兴角色，是否已经成为您工作或生活中的一部分？现如今，数字人在各行各业的应用越来越广泛，从直播带货、知识讲解到新闻播报和形象代言，数字人的身影几乎无处不在。尽管许多人在周末享受休闲时光，但许多数字人却依旧忙碌地工作。

数字人直播间搭建教程


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   细心观察，您会发现如今的数字人比以往更加逼真，互动也更加自然。那么，数字人技术到底发展到了什么阶段？最近的AI开发者大会上，频繁提及的“智能体”概念揭示了数字人技术的最新进展。智能体机制包括理解、规划、反思和进化等能力，使得机器能够像人类一样思考和行动，自主完成复杂任务，并在环境中持续学习，实现自我进化。随着大模型和数字人技术的不断进步，数字人作为“具象智能体”在越来越多的应用场景中扮演着重要角色。

“江苏非遗传承人借助数字人全球销售茶叶”曾在社交媒体上引起广泛关注。江苏的60多岁茶农江康林，不仅是非遗传承人，还通过数字人直播将茶叶销往全国各地。



江大爷表示：“我从未想过自己会成为主播。”看到直播间用户蜂拥而至并下单时，他感慨道：“AI生成的带货剧本充满文化底蕴。种茶是我的专长，而带货则是AI的专长。”

对江大爷来说，种茶并不难，真正的挑战在于如何有效地销售茶叶。AI技术的应用为他带来了意想不到的变化。数字人直播技术帮助江大爷实现了销售突破。

江大爷的数字人不仅精确复刻了他的形象，还通过AI语音克隆技术重现了他的声音。此外，AI还能自动生成直播脚本，并为江大爷精心布置数字直播间，确保所有直播所需的基本元素都齐全。



简单来说，直播中的数字人江大爷，无论从外貌、声音还是动作上，都与真人无异。虽然数字人制作的速度很快，但背后的技术开发却是稳扎稳打的。冯浩城介绍，为确保数字人直播的效果，团队使用了算法精确驱动数字人的唇型与发音一致，真实还原说话人的风格。

技术团队运用了大模型和3D建模等技术，开发了一整套覆盖2D/3D建模、驱动和渲染的技术方案。这不仅提高了数字人的展示效果，使其更逼真，还显著降低了使用成本。



“过去制作一个数字人需要数十万甚至上百万，这对普通人和中小商家来说是难以承受的。我们的目标是不断降低数字人应用的门槛，甚至用一张照片就能生成数字人。我们希望让每个人和每个商家都能拥有自己的数字人，扩大品牌影响力，这也是我们用科技简化复杂世界的使命。”

视觉技术团队的不断探索使数字人技术迅猛发展。根据2022年的专利分析，数字人技术的专利申请量不断上升，人工智能企业在数字人技术研究中扮演了重要角色。大模型技术的进步推动了数字人技术的智能化，使其在应用场景中变得更加生动和智能。

根据国家工业信息安全发展研究中心和工信部电子知识产权中心2024年4月发布的《新一代人工智能专利技术分析报告》，人工智能领域的专利申请已达1432件，授权651件，成为技术创新和专利布局的领军者。

喜欢观看直播的人都知道，有些主播能够长时间滔滔不绝地介绍品牌或产品，有些主播则能引经据典，谈论生活和文学等话题。

对于数字人的研发者来说，如何保证这些“语料”的持续输出，并确保语音与真人声音高度一致，是一大挑战。虽然文字转语音技术已经相对成熟，但这些技术并不完全适用于直播场景，因为它们难以营造出直播所需的抑扬顿挫的氛围。

为了解决这一问题，我们团队与语音技术团队密切合作，共同研究出了一种适用于直播带货场景的文字转语音技术。通过利用直播场景的收音设备、采集“语料”以及训练语言大模型等方法，我们成功地复刻了主播的声音，达到了类似真人声音的效果。

这种快速响应市场需求的能力源于语音技术的深厚积累。目前，语音相关专利申请量已接近2000件，显示出明显的领先优势。面对数字人在不同应用场景中对语音能力的需求，语音技术团队在语音合成技术领域积累了大量专利，涵盖了声音拟合、声音互动、数字人唇部动作等细分领域。基于这些技术，团队逐步突破了数字人语音技术的难点，形成了更接近人声的解决方案。

如今，AI技术不仅支持数字人形象更贴近真人，还在打破语言壁垒，帮助更多用户打造互动性更强的数字人。

随着数字人技术市场的初步发展，许多企业和商家尝试利用数字人进行营销和代言，但由于各种原因，部分尝试未能持续。然而，近年来数字人技术的成熟度不断提高，企业和商家的兴趣和热情持续升温。



通过3D数字人技术，貂蝉被塑造成了一个受年轻人喜爱的3D形象，并在短视频平台上成为宣传当地的“数字代言人”。3D数字人技术不仅能够“复活”历史人物，还能创造各种动漫人物、文化名人、企业代言人，让他们出现在大众视野中。

随着数字人广泛应用于媒体宣传、文化旅游、电商直播和金融服务等领域，对数字人制作成本和效率的要求也在不断提高。因此，AI制作数字人成为必然的研究方向。3D数字人在制作过程中涉及大量现实需求，如外貌、妆容、发型、服装等，这不仅考验了大模型的审美能力，也对大模型理解用户需求的能力提出了挑战。

尽管目前的3D数字人已经具备吸引人的外观，但在妆容、发型、服装等方面仍有改进空间。随着技术的进步，需要不断训练和调整大模型，以更接近人类思维方式生成数字人。生成的生动数字人正是智能体最佳的呈现形式之一。

在数字化转型的浪潮中，全球AI数字人业务正在释放其潜力。根据凯捷咨询的报告，超过四分之三的受访企业正在实施或规划实施人工智能技术，其中77%的企业认为这可以提高生产效率，62%的企业认为这可以提升客户体验。艾媒咨询的报告显示，2022年中国虚拟人核心市场规模达到120.8亿元，同比增长94.2%，预计到2025年将达到480.6亿元。

对于数字人提供商来说，关键在于如何把握数字化转型的机遇，走好商业化之路。在大模型技术的支持下，数字人无疑站在了市场需求的前沿。数字人及相关AI技术已经为商业化奠定了坚实的基础，而技术创新的专利也在推动数字人开辟新的应用场景。

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