在亚马逊这个庞大的电商平台上,商品的好评与差评直接关系到销售业绩。有人发现了一个神秘的“秘技”,通过批量操作,可以轻松将好评置顶,将差评移至后面,甚至通过举报差评来达到“首页无差评”的目标,亚马逊鲲鹏系统有两种操作方式,让用户可以更加灵活地进行评论的管理。
方法一:模拟客户习惯进行全自动操作
首先,用户可以通过搜索关键词或ASIN找到目标产品的详细页面从而进行点赞或举报。在这一步,可以根据产品链接或内容进行后续的操作。这种方式的优势在于模拟了真实客户的习惯,包括查看详情、浏览评论等行为轨迹,从而降低被平台检测出操纵评论的概率。
在设置好关键词后,用户还可以添加一些其他的操作习惯流程,如查看商品详情、逐一浏览评论,然后再进行点赞或举报。这样的多样性行为轨迹可以更好地模拟真实用户的行为,提高操作的隐蔽性。
方法二:快速操作,适合短时间大量操作
另一种方法更为迅速,不需要搜索关键词,也无需设置详细的操作习惯流程。用户只需选择账号后,直接根据评论链接进行操作。这种方式适合需要在短时间内完成大量操作的用户,尤其对于一些服务商而言,系统程序还能进行截图,满足需要截图服务的用户需求。不过快速操作的方式相对更加直接,因此在操作任务时需要格外小心,以免被平台检测出异常操作行为。
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