一、隐秘布局:百度凤巢核心成员带队,赛马机制“卷”出新高度
拼多多的AI大模型布局首次浮出水面——内部已组建电商推荐、广告优化、搜索算法等多个大模型团队,各小组采取“赛马机制”进行PK,收益直接与项目成果挂钩。
核心团队由百度凤巢(搜索广告系统)前核心成员领衔,其个人年包薪酬达“千万级”,是百度时期的数倍。2024年拼多多从百度、字节等企业挖走近20名算法工程师,重点攻关比价系统实时性优化、用户行为预测模型等方向。
一位知情人士透露:“每个团队需在3个月内证明技术对GMV的拉动效果,末位小组可能被整体裁撤”。这种“养蛊式”竞争模式,与拼多多创始人黄峥推崇的“用算法替代人工决策”理念深度契合。
二、从客服到跨境:大模型渗透电商全链条
不同于阿里、京东高调发布通用大模型,拼多多的技术布局更侧重业务场景的“隐形改造”:
- 智能客服:通过NLP大模型实现多语言实时应答,已在TEMU美国站降低35%人工客服成本;
- 动态比价:基于商品描述、用户评价的语义分析,构建全网价格波动预测模型,支撑“百亿补贴”选品策略;
- 广告投放:利用多模态模型自动生成商品图文素材,测试数据显示点击率提升22%;
- 跨境赋能:为TEMU卖家开发“AI一键生成外语带货视频”工具,单条视频制作成本从500元降至3元。
值得注意的是,拼多多的技术路径呈现“重应用、轻发布”特征。截至2025年2月,其大模型相关论文及开源项目数量为0,所有成果均直接嵌入业务系统。
三、万亿电商战局:得大模型者得天下?
这场布局背后是残酷的行业竞速:
- 阿里已推出“通义万相”电商专用模型,可生成3D商品展示;
- 抖音测试AI虚拟主播,单日直播时长突破72小时;
- 亚马逊基于大模型的个性化推荐贡献超40%营收。
拼多多的挑战在于:如何平衡技术投入与低价战略的矛盾。据测算,其大模型团队年成本超2.3亿元,相当于2024年净利润的1.8%。但黄峥曾内部表态:“未来3年技术投入上不封顶,必须建立算法护城河”。
行业分析师指出,2025年电商竞争将进入“智能密度”比拼阶段——AI决策占比、算法迭代速度、数据资产规模成为新胜负手。拼多多若能在推荐精准度、供应链响应等环节实现代际突破,或重塑全球电商格局。
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