经常有卖家会跟我抱怨,自己店铺的人群不精准,标签乱了,有访客进来但**是没人下单!其实如今的很多平台都倾向于利用标签精准推广,例如:抖音,每日头条,淘宝等等,它们搜索引擎的原理都是建立在“千人千面”的个性化搜索机制下,所谓的千人千面,**是根据每个人的喜好不同,建立每个人的喜好数据库,进而为大家做精准的内容推荐。
“千人千面”的原理**是利用标签更好的为顾客提供个性化的服务,所以优化好标签的卖家也可以获得更精准的流量,那么,通常影响店铺权重的又是哪几类标签:
1,买家标签:**是根据买家性别,年龄,喜好,区域,经济实力,购买方式等进行标记,分类,例如:A客户之前买了一件价格在300元的韩版黑色大衣,那么A客户的标签**是 黑色、韩版、大衣、价格在200-400元,系统会自动给她推荐符合这些词的产品。
2,店铺标签:店铺标签是根据店铺上架产品的类目,属性,价格,风格,款式,成交客户的信息而形成的标签,所以店主在前期一定不要上多而杂的产品,尽量上同一个类目的产品,这**是为后期不打乱人群标签,为精准化引流所做的准备。
3,行业标签:想要了解行业标签,数据我们可以参考生意参谋,市场行情专业版,人群画像,买家人群。
对于大部分类目来说,看好行业标签,找准精准客流,这是市场的真实反馈,更有利于我们做精准客户投放。
那么乱了的标签,怎样才能拉回?
1.正确定位产品客群,分析访客消费层级
补单、淘宝客这一类的行为,只能用于店铺前期做基础销量,让宝贝快速有一定基础权重。补单的时候控制意向的人群进店去拍,比如很多**在做隔天下单,**天深度浏览,第二天收藏加购,第三天货比后下单,其实市面上还像验小号之类的打标签工具,直接给买家打上产品标签后再去付款。淘宝客虽然也是引流方式的一种,但是它带来的并不是店铺的精准流量,久而久之**会打乱店铺的人群标签,使得店铺标签和买家标签无法匹配,店铺**会失去精准客流,所以不是长久之计。
我们可以通过生意参谋中的数据,去分析店铺的访客消费层级,如果进来的访客,跟你的客单价不匹配,可以判断人群标签混乱。
所谓的消费层级:指的是店铺来访消费者的客单价偏好,要跟自己的客单价做匹配。
2. 根据产品的定位制定促销活动
许多店铺定期都会推出一些店内促销活动,比如:满多少送多少,限购几件等,但搞活动的同时要注意过分的打折促销吸引来的往往都是低消费群体,这是否与产品的定位相符合?如果不相符,这种本来是为了冲下销量的促销活动也会成功的打乱店铺的标签。
举个例子,某美妆类的产品,可以推出限购的活动,赠送试用装,购买一件5折,每个ID限购一件,因为这类产品属于复购率比较高的产品,推出这类活动旨在为顾客提供试用的体验,提高客户的回头率。
另一种情况,女装类店铺的平均客单价在50-190元间,店铺可以推出“**”的活动,旨在提升店铺的客单价,吸引一些消费层级更高的客群。
总之,类似的店内活动还有很多,但是秉承的原则是不变的,同时去参加一些淘宝的活动也要注意,客单价比较高的店铺**不要报什么天天特价,聚划算了,因为即使有流量进来,也很难转化,顾客一看到价格估计**要被吓跑了。
3. 直通车定向功能进行纠正
直通车的定向功能,用好**是人群标签的纠正利器,只要在正确的标签下的点击量,大于你平时不精准的访客数,**可以锁定优质精准人群了。关于直通车的开车方向还是要从关键词入手,关键词选的不准,店铺的人群标签**会被打乱,如果你开了一段时间车,发现展现量,点击量都还不错,但是转化率却还是很低,那**要注意了,影响转化率的因素,除了前期基础的那些因素,比如选款,创意图,详情页,评价,定价.....以外的,排除这些都没有问题的情况下,**要考虑是不是关键词抓的不够精准,简单的抓关键词的方法,可以去搜和你同一定位的其他家的类似产品的关键词,一一筛选**行。
4. 专注老客户营销
越是大的店铺越是注重老客户的维护,节日祝福短信,温馨贺卡,赠送的日常小礼品等等的这些方式我想都已经不能再**到老客户的神经了,常规的这些招式早已传遍千家,只要是做店铺的,想维护老客户的我想也都已经能做到这些了,笼络住人心的服务,一直都在于每个人的独特性,**像千人千面的搜索机制,老客户服务也是如此,开发一个新客户成本是维护老客户的7倍,老客户的维护也要做出差异化,增大老客户的回购,是稳定店铺人群标枪不可或缺的一步。
淘宝系统会根据老客户的回购情况,抓取老客户数值,去进行权重的分配(老客户的权重,是比新客户高出一倍的)。专门制定一些针对老客户的优惠活动,引导老客户二次回购,店铺标签权重也会越来越高。
5. 不可错失强化标签的细节
视产品属性完整正确,每个属性词**是一个产品标签,每个标签的背后**是一群潜在的访客,重视产品属性词的填写完整,并与产品标题,主图吻合,**是强化自身基础标签。
产品的标题关键词必须与产品建立较强的相关性,顾客点进来,发现产品和自己搜索的预期不同,只会造成跳失率高,转化率低的结果。 |